Location: Delft, Netherlands
For English see blow
About us
In Nederland, waar 2.250 medewerkers werkzaam zijn, hebben we vestigingen in vier steden: Huizen, Delft, Eindhoven en Hengelo (hoofdkantoor). Samen met een uitgebreid ecosysteem van kennispartners, klanten en leveranciers werken we aan radars voor zeeschepen, cybersecurity-oplossingen, transportsystemen, communicatieapparatuur voor landstrijdkrachten, cryogene koeloplossingen en onderzoek & ontwikkeling voor radartechniek.
Onze afdeling, Advanced Development & Studies, specialiseert zich onder andere in nieuwe radarconcepten en -algoritmen. In totaal werken er circa 50 mensen in Delft, waarvan ongeveer een kwart bij Advanced Development & Studies.
About the assignment
Voor deze opdracht worden er methoden bedacht, uitgewerkt en getest met behulp van machine (deep) learning technieken die moeten helpen bij het oplossen van radar-gerelateerde problemen die volgens klassieke algoritmen veel rekentijd zouden kosten of simpelweg niet mogelijk zouden zijn. Het doel van deze opdracht is om in overleg met jouw stagebegeleider een geschikt probleem te formuleren, hiervoor een machine learning oplossing uit te werken en toe te passen op een gemeten en/of gesimuleerde dataset. Problemen waar we onder andere aan denken zijn: radar-bundelvorming, tracking en het vinden van optimale pulse-codes.
Affinity
Enige programmeerervaring in bijvoorbeeld Python of Matlab is vereist. De kandidaat wordt verder verondersteld affiniteit te hebben met machine learning en daar idealiter ook ervaring mee te hebben, bijvoorbeeld met TensorFlow, PyTorch, e.d.
Thales offers…
• Een interessante stage-/ of afstudeerplek in een internationale high tech omgeving;
• Een open en flexibele werkomgeving
• Een prima stagevergoeding;
• Een eigen studentenvereniging waarbij je kunt deelnemen aan educatieve en leuke activiteiten.
Interested?
Solliciteer nu! Kies voor ‘Apply now’ en upload jouw CV en motivatie! Heb je nog vragen? Mail dan naar charlotte.ipskamp@nl.thalesgroup.com
Houd er rekening mee dat we alleen studenten accepteren die zijn ingeschreven bij een onderwijsinstelling gedurende de gehele stage- of afstudeerperiode.
About us
In the Netherlands, where 2,250 employees are based, we are located in four cities: Huizen, Delft, Eindhoven and Hengelo (HQ). Together with an extensive ecosystem of knowledge partners, customers and suppliers, we work on radars for naval vessels, cyber security solutions, transportation systems, communication equipment for land forces, cryogenic cooling solutions and research & development for radar tech.
Our department, Advanced Development & Studies, specializes in, among other things, new radar concepts and algorithms. In total there are about 50 people working in Delft, of whom about a quarter work at Advanced Development & Studies.
About the assignment
For this assignment methods have to be thought up, worked out, and tested using machine (deep) learning techniques that will help solve radar related challenges which would require a lot of calculative effort to solve using classical methods, or would not be solvable that way. The purpose of this assignment is to select a suitable problem with your supervisor, to work out a machine learning solution for is, and to apply it to a measured and/or simulated dataset. Some of the problems we are thinking of are: radar beamforming, tracking and finding pulse codes with optimal qualities.
Affinity
Some programming experience with Python or Matlab is required. The candidate is furthermore expected to be interested in machine learning. Ideally, the candidate also has practical experience with it, for instance using TensorFlow, PyTorch, and such.
Thales offers…
• An interesting internship or graduation assignment in an international high tech environment
• An open and flexible working environment
• An excellent internship allowance
• Its own student association where you can participate in educational and fun activities.
Interested?
Apply now! Click on the button ‘Apply now’ and upload your CV and motivation! Do you still have questions? Email to
charlotte.ipskamp@nl.thalesgroup.com
Please keep in mind that we can only accept students who are enrolled at a school during the whole internship or graduation period.
